在进行抽样调查时，合理地确定样本容量是确保研究结果科学性和有效性的关键步骤之一。样本容量不仅影响数据收集的成本和时间，还直接关系到调查结果的精确度与可靠性。因此，在实际操作中，需要综合考虑多种因素来科学地确定样本容量。

首先，明确调查的目的和精度要求至关重要。不同的研究目标对样本数量的需求各不相同。例如，如果是为了描述总体特征或估计某个指标的比例，则需根据允许的最大误差范围（即精度）来计算所需的样本量；而如果是用于检验假设或者比较不同组别之间的差异，则还需要考虑效应大小及显著性水平等因素。

其次，应结合总体规模来进行调整。当总体较小且易于获取完整名单时，可以适当增加样本比例以提高代表性；而对于大规模总体而言，则可通过随机抽样的方法抽取足够大的样本集来保证数据质量。

此外，还需注意实际操作中的可行性问题。包括但不限于访问难度、预算限制以及人力资源配置等现实条件都会对最终选定的样本量产生制约作用。因此，在制定计划时必须充分权衡各方面利弊，并留有一定余地应对突发情况。

最后但同样重要的是，采用适当的统计学方法进行计算。常用的公式如简单随机抽样下样本容量n=Z²×p(1-p)/e²（其中Z为置信区间对应的标准化值，p为预期比例，e为允许误差），能够帮助我们快速估算出大致需要多少个个体参与进来才能满足特定条件下得出可靠结论的要求。

综上所述，在抽样调查过程中正确地确定样本容量是一个复杂而又细致的过程，它涉及到多方面的考量。只有通过严谨的态度和科学的方法才能确保所获得的数据具有足够的说服力和参考价值。