在现代医疗领域，无创检测技术因其便捷性和安全性而受到广泛关注。血氧饱和度作为衡量人体血液中氧气含量的重要指标之一，其监测对于疾病诊断和健康状况评估具有重要意义。本文介绍了一种基于光电容积脉搏波（PPG）原理设计的无创血氧饱和度检测仪。
该设备通过两个不同波长的LED光源（通常是红光和红外光）照射到手指或其他透光部位，并利用光电探测器接收反射或透射回来的光线信号。根据朗伯-比尔定律以及血红蛋白对特定波长光吸收特性差异，可以计算出动脉血中的氧合血红蛋白与总血红蛋白的比例，从而得出SpO₂值。
为了提高测量精度，在硬件设计方面采用了高灵敏度传感器以增强微弱信号捕捉能力；同时优化了电路结构来减少噪声干扰影响。此外，还引入了动态滤波算法处理采集到的数据，有效剔除了呼吸运动等因素造成的误差。
软件部分则结合了模式识别技术，通过对大量样本的学习训练建立起可靠的分类模型，使得即使面对个体间生理特征差异较大的情况也能保持较高的准确率。用户界面友好直观，便于操作者快速掌握使用方法并获取可靠结果。
本项目不仅体现了生物医学工程交叉学科的特点，同时也展示了如何将先进科学技术应用于实际临床需求之中。未来随着物联网技术的发展，此类便携式智能健康监测装置有望进一步普及开来，为人们提供更多便利的同时促进全民健康管理意识提升。
