在移动互联网迅速发展的背景下，各类游戏应用层出不穷，其中“旅行青蛙”（Pokémon GO）作为一款结合增强现实技术与社交互动的热门手游，自上线以来便引发了广泛的关注和讨论。本文旨在通过数据挖掘技术，对“旅行青蛙”这一游戏APP的传播路径、用户行为特征及影响因素进行系统性分析，以揭示其在不同平台上的传播机制与社会效应。

首先，从传播路径来看，“旅行青蛙”主要依托于社交媒体平台如微博、微信、抖音等进行病毒式传播。通过爬取相关平台的数据，可以发现用户分享内容中包含大量游戏截图、体验心得以及UGC（用户生成内容），这些内容在短时间内形成传播热点，吸引了大量新用户的关注与下载。同时，KOL（关键意见领袖）和网红的推荐也起到了重要的推动作用，使得游戏的传播呈现出“裂变式”扩散的特点。

其次，在用户行为分析方面，数据挖掘技术能够帮助我们识别出不同用户群体的行为模式。例如，年轻用户更倾向于在社交平台上分享游戏成就，而中年用户则更多关注游戏的休闲性和陪伴感。此外，通过对用户活跃时间、停留时长以及互动频率等数据的分析，可以进一步了解用户的游戏偏好与使用习惯，为后续的产品优化和运营策略提供参考依据。

再者，影响“旅行青蛙”传播效果的因素多种多样，包括游戏本身的趣味性、社交功能的完善程度、营销推广力度以及外部事件的推动等。例如，游戏在特定节日或活动期间推出的限时任务和奖励机制，往往能够显著提升用户的参与度和传播意愿。此外，媒体曝光和舆论引导也在一定程度上影响了游戏的口碑和热度。

综上所述，“旅行青蛙”作为一种新型的移动游戏APP，其传播过程体现了数字时代信息传播的快速性、互动性和广泛性。借助数据挖掘技术，我们可以更深入地理解其传播规律与用户行为特征，从而为同类产品的开发与推广提供有价值的借鉴。未来，随着人工智能和大数据技术的不断进步，游戏APP的传播方式也将更加智能化与个性化，值得进一步探索与研究。