在人口统计学的研究中，受教育程度是一个重要的变量，它不仅反映了个人的知识水平和技能积累，还与社会经济发展、健康状况、就业机会等多方面密切相关。因此，准确地对受教育程度进行分类显得尤为重要。那么，在实际操作中，人口统计学是如何对受教育程度进行划分的呢？

首先，我们需要明确的是，受教育程度的分类标准并不是一成不变的，而是随着社会的发展和教育体系的变化而不断调整。例如，在一些国家和地区，受教育程度可能以学历证书为依据，如小学毕业、初中毕业、高中毕业、大学毕业等；而在另一些地方，则可能会更注重具体的学时或课程完成情况。

其次，从国际通用的角度来看，联合国教科文组织（UNESCO）提出了一套较为系统的分类方法。这套方法将受教育程度分为几个主要类别：未接受过正式教育、小学教育、初中教育、高中教育、高等教育（包括本科及以上）。这种分类方式旨在提供一个全球化的视角，便于跨国比较和研究。

此外，不同国家和地区还会根据自身的实际情况制定更加细化的标准。比如，在某些国家，高等教育又可以进一步细分为学士、硕士和博士三个层次；而在其他地区，则可能将职业教育单独列出，作为一种独立的教育类型。

值得注意的是，随着在线教育、终身学习等新型教育形式的兴起，传统的受教育程度分类面临着新的挑战。如何更好地反映这些新兴教育模式的影响，成为当前人口统计学领域需要解决的一个重要课题。

综上所述，人口统计学中的受教育程度分类是一项复杂且动态的工作。它既依赖于标准化的国际框架，也需要结合各国的具体国情加以调整和完善。未来，随着教育理念和技术手段的进步，我们有理由相信，这一领域的分类方法将会变得更加科学合理，从而为相关研究和社会决策提供更多有价值的参考信息。