在数据库技术的发展历程中，不同级别的数据库系统被设计出来以满足各种应用场景的需求。其中，三级数据库和四级数据库是两个重要的概念，它们各自有着独特的特点和适用范围。

首先，从结构角度来看，三级数据库通常指的是关系型数据库管理系统（RDBMS），它以表格的形式组织数据，并通过定义明确的关系来确保数据的一致性和完整性。这种类型的数据库强调的是数据的规范化处理，即通过减少数据冗余来提高存储效率并降低更新异常的风险。常见的三级数据库包括Oracle、MySQL等，这些系统广泛应用于企业级应用开发中。

而四级数据库则超越了传统的二维表模式，引入了更多的复杂数据类型和高级功能。这类数据库支持半结构化或非结构化数据的存储与管理，能够更好地适应现代互联网环境下的多样化信息需求。例如，XML数据库就是一种典型的四级数据库，它可以灵活地存储包含嵌套元素和属性的文档式数据。此外，NoSQL数据库也被归类为四级数据库的一部分，它们针对大规模分布式环境进行了优化，提供了高性能的数据访问能力。

其次，在事务处理方面，两者也存在差异。三级数据库遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性和持久性），确保每个操作要么全部完成要么完全不执行；而四级数据库可能更注重最终一致性而非严格的实时同步，这使得它在某些特定场景下表现得更加高效但同时也增加了数据一致性的挑战。

最后，关于使用场景而言，三级数据库更适合那些对数据精确度要求较高且需要频繁进行查询操作的应用场景；而四级数据库则更适合于需要处理海量非结构化数据或者追求极致扩展性的场合。

综上所述，尽管三级数据库和四级数据库都属于现代信息技术的重要组成部分，但它们之间存在着本质上的区别。理解这些差异有助于我们在实际工作中根据具体需求选择合适的数据库解决方案。