【正则表达式教程】正则表达式（Regular Expression，简称 regex 或 regexp）是一种用于匹配、查找和替换文本的强大工具。它广泛应用于编程、数据处理、文本编辑等领域。掌握正则表达式可以极大提高文本处理的效率。
一、正则表达式基础概念
| 术语 | 含义 |
| 字面量 | 直接匹配特定字符，如 `a` 匹配字母 a |
| 元字符 | 特殊符号，具有特殊含义，如 `.` 表示任意字符 |
| 转义符 | 用 `\` 来转义元字符，如 `\.` 表示点号 |
| 字符类 | 用 `[]` 包裹多个字符，如 `[abc]` 匹配 a、b 或 c |
| 量词 | 控制匹配次数，如 `` 表示零次或多次，`+` 表示一次或多次 |
| 分组 | 用 `()` 将多个字符组合成一个整体，便于重复或引用 |
二、常用正则表达式语法
| 符号 | 说明 | 示例 | ||
| `^` | 匹配字符串开头 | `^hello` 匹配以 "hello" 开头的字符串 | ||
| `$` | 匹配字符串结尾 | `world$` 匹配以 "world" 结尾的字符串 | ||
| `.` | 匹配任意单个字符 | `h.t` 匹配 "hat", "hit", "hot" 等 | ||
| `` | 匹配前面的元素零次或多次 | `a` 匹配 "", "a", "aa", "aaa" 等 | ||
| `+` | 匹配前面的元素一次或多次 | `a+` 匹配 "a", "aa", "aaa" 等 | ||
| `?` | 匹配前面的元素零次或一次 | `a?` 匹配 "" 或 "a" | ||
| `[]` | 匹配括号中的任意一个字符 | `[aeiou]` 匹配任意元音字母 | ||
| `[^]` | 匹配不在括号中的任意一个字符 | `[^aeiou]` 匹配非元音字母 | ||
| `()` | 分组，用于捕获或限定范围 | `(abc)+` 匹配 "abc", "abcabc" 等 | ||
| ` | ` | 或，表示选择 | `cat | dog` 匹配 "cat" 或 "dog" |
三、常见应用场景
| 场景 | 正则表达式示例 |
| 验证邮箱格式 | `^\w+@[a-zA-Z_]+?\.[a-zA-Z]{2,3}$` |
| 匹配电话号码 | `\d{3}-\d{3}-\d{4}` |
| 查找HTML标签 | `<[a-zA-Z][^>]>` |
| 替换所有数字 | `s/\d+/X/g`（在sed中使用） |
| 提取URL | `https?://[^\s]+` |
四、注意事项
- 不同编程语言对正则表达式的支持略有差异，如 Python 的 `re` 模块与 JavaScript 的 `RegExp`。
- 正则表达式容易变得复杂，建议分段测试和调试。
- 过于复杂的正则表达式可能影响性能，需合理设计。
- 使用时注意转义字符，避免误判。
五、总结
正则表达式是处理文本的强大工具，学习其基本语法和常用模式有助于提高工作效率。通过不断练习和应用，可以更灵活地应对各种文本处理任务。掌握正则表达式不仅有助于编程，也能提升日常工作中对数据的处理能力。
